Sobre nosotros

En Koltin, estamos rediseñando la forma en que cuidamos a nuestros papás, mamás, abuelos y abuelas, con el objetivo de ayudarles a mantenerse saludables, activos e independientes durante el mayor tiempo posible. Lo hacemos a través de nuestras membresías de salud, que integran:

• Atención clínica enfocada en la prevención
• Cobertura médica de gastos mayores
• Programas de bienestar y comunidad

Somos la primera empresa en México que protege a personas adultas mayores, desde los 50 hasta los 84 años. Estamos creciendo rápidamente en todo el país, con un propósito claro: transformar la experiencia de salud para las Grandes Personas, haciéndola más humana, accesible y digna.

Sobre el puesto

El Data Engineer en Koltin se enfoca en el diseño, construcción y mantenimiento de la infraestructura de datos que soporta la toma de decisiones en la organización. Se espera que cuente con experiencia en ETLs, pipelines de datos y estructuras de bases de datos, además de la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de análisis y negocio para garantizar que los datos estén disponibles, limpios y accesibles.

¿Qué haces en tu día a día?

• Mantener y monitorear pipelines de datos para asegurar su correcto funcionamiento.
• Diseñar, automatizar y revisar métricas de calidad de datos.
• Implementar nuevos conectores de datos según requerimientos del negocio.
• Coordinar con el equipo para asegurar que la información llegue limpia y en tiempo.
• Participar en reuniones para priorizar tareas y alinear esfuerzos.

Eres un buen fit si eres una persona que:

• Tiene entre 5-6 años de experiencia en como Data Engineer
• Tiene conocimiento avanzado en Dragster, DBT, Python y SQL
• Tiene nociones sobre diseño de data warehouse y bdd
• Tiene conocimiento sobre ETL y pipelines
• Tiene conocimiento en la nube (AWS, Google, Azure)
• Tiene experiencia en automatización de procesos
• Tiene experiencia en la creación y visualización de dashboards

Responsabilidades:

Ingeniería de datos

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETLs) confiables y escalables.
• Trabajar con herramientas de orquestación y monitoreo de procesos de datos.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para mejorar tiempos y calidad de entrega.
• Garantizar la integridad, calidad y consistencia de los datos almacenados en distintas fuentes.
• Colaborar con ingenieros de software y analistas para mejorar la arquitectura de datos.

Soporte analítico y colaboración con negocio

• Entender el modelo de negocio y las necesidades de datos de cada área.
• Traducir requisitos analíticos en soluciones de ingeniería robustas.
• Implementar automatizaciones que reduzcan el trabajo manual y mejoren la disponibilidad de información.

Proactividad y comunicación

• Detectar oportunidades de mejora en los procesos de datos antes de que se conviertan en problemas.
• Comunicar avances y bloqueos con claridad, adaptándose al interlocutor técnico o no técnico.

Trabajo en entorno startup

• Flexibilidad ante cambios de prioridades, herramientas o procesos.
• Apertura a iterar y aprender constantemente, contribuyendo a un entorno ágil.

Objetivos del rol:

• Desarrollo de ETLs y Pipelines para el procesamiento y limpieza de datos
• Participación activa en el diseño y mejoras de nuestro DWH y bases de datos
• Participación en las definiciones de soluciones de datos con el área de negocios
• Desarrollo de dashboards y visualización de datos (de forma ocasional)

Beneficios:

🎓 Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc.

💊 Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares

🏈 Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass)

🌴 9 días adicionales de personal leave por ley al año

👓 Seguro de Gastos Médicos Mayores

💻 Equipo necesario para hacer tu trabajo

💵 Apoyo mensual de $500 pesos adicionales al sueldo mensual

💎 Apoyo de 2,000 por ocasión única tras periodo de prueba