• Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.
• Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.
• Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.
• Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).
• Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).
• Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.
• Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.
• Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.

• Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
• Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
• Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
• Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
• Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
• Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
• Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
• Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
• Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.

• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.
• Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.
• Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.
• Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.
• Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.
• Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.

• Regime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto).
• Horário de trabalho flexível.
• Vale refeição em cartão flexível R$35 (sem desconto de 6%);
• Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);
• Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);
• Plano Odontológico (desconto na mensalidade)
• Desconto Farmácia;
• No dress code;
• Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);
• Benefícios de academia! (Gympass);
• Bolsa de 90% para estudos de idiomas;
• Budget de 1k anual para gastar com formações/certificações da sua área de atuação;
• Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);
• Assistência Funeral (Grupo Zelo);
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Voucher de R$200,00 no Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);
• Seguro de vida.

Somos a maior Travel Tech B2B da América Latina e, por dois anos consecutivos, estamos entre um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking Great Place to Work.

Com intensivo uso de tecnologia e uma boa dose de calor humano, simplificamos a gestão de viagens e despesas das mais de 1.600 empresas clientes, levando mais praticidade, economia e conforto para todas as pessoas. ✈️

Acreditamos que viajar a trabalho pode ser mais simples com tecnologia. E, para cumprir com isso, buscamos talentos para um aprendizado em conjunto, em um time de alta performance e que queiram crescer muito.

Somos movidos por inovação e acreditamos no impacto de ambientes diversos e inclusivos para isso. Assim, oferecemos um espaço para todas as pessoas, além de promover oportunidades para impulsionar carreiras.